Finn kjente selskaper
Knytt entydige rader til eksisterende selskapsidentitet og CRM-relasjon.
Rydding av kundedata
Prospilo matcher kundelisten mot norske selskaper og viser matchede, ukjente, ugyldige og konfliktfylte rader. Målet er trygg selskapskontekst før prospektering – ikke en skjult totalrenovering av CRM-et.
25 gratis prospekter · Gratis for alltid · Ingen kortinformasjon
Prospilo anbefaler
Matchet
Entydig selskapsidentitet
Ugyldig
Mangler brukbart grunnlag
Konflikt
Identifikatorer er uenige
Kort fortalt
Å rydde et kunderegister betyr å identifisere ugyldige, dupliserte, utdaterte eller motstridende opplysninger og knytte selskaper til stabile identiteter. Ryddingen må vise usikre utfall og beskytte eksisterende historikk.
Dette får dere i Prospilo
Knytt entydige rader til eksisterende selskapsidentitet og CRM-relasjon.
Skill mellom ikke funnet, ugyldig og konflikt i stedet for ett uklart avvik.
Behold eksisterende kundeprioritet, status, ansvar og salgsnotater uendret.
Datakvalitet med grenser
Et navn kan være feilstavet, et domene kan deles, og en rad kan inneholde et organisasjonsnummer som peker på et annet selskap enn navnet. Prospilo bruker streng rekkefølge og gjør motstridende grunnlag til en konflikt som må vurderes.
Slik vises det i produktet
Prospektering med kundekontekst
Når entydige rader markeres som eksisterende kunde eller kjent prospekt, kan den relasjonen brukes i senere arbeidsflyt. En kunde kan ikke nedgraderes av en svakere senere import, og den separate leadstatusen beholdes.
Slik vises det i produktet
Prospilo matcher rader til selskapsidentiteter og viser konflikter, men slår ikke sammen tvetydige poster eller overskriver CRM-data automatisk.
De får et eget ikke-funnet, ugyldig eller konfliktfylt utfall og endrer ikke selskapsrelasjon eller salgsarbeid.
Importresultatet vises i Prospilo med summer og radutfall. Selskaper dere velger kan eksporteres til CSV eller sendes til HubSpot eller Pipedrive, men ryddingen endrer ikke data som allerede ligger i CRM-et.
Utforsk neste steg
Se hvordan en kundeprofil blir til begrunnede treff i en rapport med fiktive selskaper. Sammenlign deretter pakkene for å finne det som passer teamet.
Start gratis